Brand Camp
0
  • Thời lượng
    23 video
  • Cấp độ
    Kinh nghiệm
  • Danh mục
    Digital Marketing

Khối lượng dữ liệu thô mà một doanh nghiệp thu thập trong quá trình hoạt động rất lớn, nhưng không phải dữ liệu nào cũng sử dụng được. Có những dữ liệu không mang giá trị và nguy hiểm hơn là gây nhiễu (noise). Do đó, trước khi bước vào phân tích, bộ dữ liệu cần được phân loại và “làm sạch” kỹ lưỡng. Nếu thực hiện hời hợt có thể ảnh hưởng đến tiến độ những bước xử lý về sau. Vậy, nên chuẩn bị và xử lý bước đầu dữ liệu như thế nào cho chuẩn?

Một trong những vấn đề nan giải của nhiều doanh nghiệp hiện nay trong việc thu thập dữ liệu kinh doanh là việc thu về hàng chục, hàng trăm nghìn dòng dữ liệu Excel qua quá trình tiến hành thu thập thông tin bằng nhiều phương tiện, công cụ khác nhau, nhưng chất lượng lại không cao dẫn đến tình trạng “Garbage in - Garbage out". Điều này xuất phát từ việc họ không hiểu rõ những dạng thức và ý nghĩa của dữ liệu. Thông tin đầu vào rất nhiều nhưng không được xử lý tốt thì đầu ra - những phân tích, insights, sẽ không còn nhiều ý nghĩa, thậm chí có tác động tiêu cực lên tình hình kinh doanh khi một doanh nghiệp sử dụng vào quá trình ra quyết định.

Trong Module 1, bốn kỹ thuật được đề cập là (1) Descriptive Analytics, (2) Diagnostics Analytics, (3) Predictive Analytics và (4) Prescriptive Analytics. Module 2 sẽ đi sâu vào khai thác những khía cạnh của kỹ thuật đầu tiên: Descriptive Analytics, bao gồm những nội dung sau:

Phần 1: Nguồn và Loại dữ liệu phổ biến.

Phần 2: Chuẩn bị dữ liệu trước khi tiến hành phân tích.

Phần 3: Thống kê mô tả và Thống kê suy luận.

Anh Trần Hùng Thiện - Founder tại Công ty Nghiên cứu Thị trường GCOMM sẽ tiếp tục đồng hành cùng học viên trong module thứ hai, thuộc chuỗi khóa học về Business Analytics. Với kinh nghiệm nhiều năm trong ngành, anh sẽ sải bước cùng học viên trong hành trình chinh phục ngọn núi Business Analytics để áp dụng vào môi trường công việc thực tế.


Nội dung Học phần

Buổi 1 - Introduction
1.1 - Overview Học thử
1.2 - Handout Xem
Buổi 2 - Data Source & Data Type
2.1 - Myths About Data Xem
2.2 - Data Source Xem
2.3 - Data Type & Scale Xem
2.4 - Semi-Structured Data & Unstructured Data Xem
Buổi 3 - Data Preparation
3.1 - Data Preparation Xem
3.2 - Requirement For Analytics Ready (P1) Xem
3.3 - Requirement For Analytics Ready (P2) Xem
3.4 - Requirement For Analytics Ready (P3) Xem
Buổi 4 - Data Integration Framework
4.1 - Data Integration Framework Xem
4.2 - Data Integration Framework - Demo Xem
4.3 - Data Preparation Process Xem
4.4 - Data Preparation Process - Demo Xem
Buổi 5 - Statistics Fundamental
5.1 - Why Statistics Xem
5.2 - Population & Sample Xem
Buổi 6 - Central Tendency
6.1 - Descriptive Statistics Xem
6.2 - Mean Xem
6.3 - Median Xem
6.4 - Mode Xem
Buổi 7 - Measure Of Variation
7.1 - Range & Interquartile Distance Xem
Buổi 8 - Percentile
8.1 - Percentile Xem
Buổi 9 - Distribution
9.1 - Applied Descriptive Statistics Xem
9.2 - Distribution Xem
9.3 - Giới thiệu nội dung bộ khoá học Business Analytics Xem

Ai nên học?

  • Người đang làm việc trong ngành nghiên cứu và phân tích kinh doanh hoặc có ý định chuyển ngành, dấn thân vào công việc Business Analytics.
  • Chủ doanh nghiệp, nhân sự cấp quản lý đang muốn tìm hiểu về Business Analytics.
  • Các bạn trẻ đã và đang tìm hiểu về chủ đề Business Analytics và muốn trau dồi thêm kiến thức về chủ đề này.

Hồ sơ Giảng viên

Trần Hùng Thiện

Founder, GCOMM Research

Giảng viên BRAND Camp (3 khoá học)

Professional Experience

  • May 2011 – Present: General Manager – GCOMM Vietnam Market Research JSC.
    • Increases management's effectiveness
    • Recruiting, selecting, orienting, training, coaching, counseling, and disciplining managers,
    • Communicating values, strategies, and objectives; assigning accountabilities; planning, monitoring, and appraising job results; developing incentives; developing a climate for offering information and opinions, and providing educational opportunities.
    • Develops strategic plan & accomplishes subsidiary objectives
    • Studying technological and financial opportunities and presenting assumptions, and recommending objectives; establishing plans, budgets, and results measurements,
    • Allocating resources; reviewing progress and making mid-course corrections.
    • Coordinates efforts
    • Establishing procurement, production, marketing, field, and technical services policies and practices,
    • Coordinating actions with corporate staff, and contributing to team effort by accomplishing related results as needed.
    • Builds company image
    • Collaborating with customers, government, community organizations, and employees,
    • Enforcing ethical business practices.
    • Maintaining quality service by establishing and enforcing organization standards.
    • Maintains professional and technical knowledge
    • Attending educational workshops,
    • Reviewing professional publications, and establishing personal networks,
    • Benchmarking state-of-the-art practices, and participating in professional societies.
  • Courses taught:
    • Instructor – Market Research Foundation – BMG Training Center – from Jan 2008 to present.
    • Instructor – Brand Manager and Marketing Manager Courses – Vietnam MarCom Training Center – September 2009 to present.
    • Professor – Applied Market Research, Applied Marketing, Trade Marketing and Social Media Application for AiiM Training Center.
Học trực tuyến chủ động qua các video, nội dung có sẵn. Không giới hạn thời gian. Đăng ký một lần, học mãi mãi. Học thuận tiện, bất kỳ khi nào, ở bất cứ đâu có Internet. Đặt câu hỏi với Giảng viên bằng tính năng Thảo luận. Thanh toán an toàn, không lưu thông tin thẻ.
Hotline Tư vấn:
(028) 3602 6800
Email Giáo vụ:
[email protected]
Chat với Giáo vụ:
Click tại đây.

Khoá học cùng Giảng viên "Trần Hùng Thiện"


Khoá học cùng Chuyên môn "Digital Marketing"