dot
  • Thời lượng
    25 video
  • Cấp độ
    Kinh nghiệm
  • Danh mục
    Tracking & Measurement

Business Analytics - Module 3: Ứng dụng dữ liệu để đưa ra quyết định kinh doanh
Business Analytics - Module 3: Ứng dụng dữ liệu để đưa ra quyết định kinh doanh
Business Analytics - Module 3: Ứng dụng dữ liệu để đưa ra quyết định kinh doanh
Business Analytics - Module 3: Ứng dụng dữ liệu để đưa ra quyết định kinh doanh
Business Analytics - Module 3: Ứng dụng dữ liệu để đưa ra quyết định kinh doanh

Ẩn sâu bên dưới những tầng dữ liệu dày đặc là thông tin/ sự thật mang lại giá trị to lớn cho doanh nghiệp, mà bạn Business Analyst cần khai quật. Với lượng dữ liệu đầu vào khổng lồ và sự cạnh tranh gay gắt trên thị trường, công việc “đào bới” này không thể làm thủ công được mà cần có những hệ thống tự động hóa. Khóa học sẽ giúp bạn nắm vững những kỹ thuật phân tích cao cấp hơn, giúp phân tích và giải mã dữ liệu, biến chúng thành thông tin hữu ích.

Dữ liệu sau khi được phân loại và xử lý vẫn chưa thực sự chứa nhiều giá trị phục vụ việc ra quyết định kinh doanh. Để thực sự có được những thông tin chính xác và hữu ích, người làm Business Analytics cần xâu chuỗi những dữ liệu rời rạc lại với nhau, biến chúng thành insights. 

Một khi đã thấu hiểu tình hình của doanh nghiệp và thị trường, bước tiếp theo, doanh nghiệp sẽ cần có những dự đoán sắp tới nhằm có chiến lược kinh doanh phù hợp. Trong nhiều tình huống, dự đoán trước giúp doanh nghiệp kịp trở tay và bỏ xa đối thủ.

Và cuối cùng, với kho dữ liệu đầu vào khổng lồ doanh nghiệp nhận mỗi ngày, việc tự động hóa là thiết yếu trong một thế giới số liên tục thay đổi.

Module 3 sẽ đi qua những nội dung sau:

Phần 1: Kỹ thuật khám phá dữ liệu bước đầu

Phần 2: Diagnostics Analytics: Nghiên cứu một số kỹ thuật xâu chuỗi dữ liệu

Phần 3: Predictive Analytics: Nghiên cứu một số kỹ thuật dự đoán dữ liệu

Phần 4: Prescriptive Analytics: Nghiên cứu về AI, Machine Learning và Deep Learning

Anh Trần Hùng Thiện một lần nữa đồng hành cùng các bạn học viên trong khóa học lần này. Với kinh nghiệm hơn 20 năm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và hiện là Founder của Công ty Nghiên cứu Thị trường GCOMM, anh sẽ giúp học viên thẩm thấu kiến thức về Business Analytics vốn được xem là khó nhằn và khô khan.


Nội dung Học phần

Buổi 1 - Overview

1.1 - Overview

Học thử

1.2 - Handout

Xem

Buổi 2 - Descriptive Analytics

2.1 - Case study - Fashion Store

Xem

2.2 - Exploratory Data Analysis. Let's See What We Have Here!

Xem

2.3 - Exploratory Data Analysis - Example

Xem

Buổi 3 - Diagnostics Analytics

3.1 - Hypothesis Testing Techniques

Xem

3.2 - Hypothesis Testing In Action

Xem

Buổi 4 - Correlation

4.1 - Correlation (P1)

Xem

4.2 - Correlation (P2)

Xem

4.3 - Correlation Tells Stories, Not The Whole Picture

Xem

Buổi 5 - Regression

5.1 - Calculating Linear Regression (P1)

Xem

5.2 - Calculating Linear Regression (P2)

Xem

5.3 - Yes Please! More Regression

Xem

5.4 - When To Use: Correlation Vs. Regression

Xem

Buổi 6 - Forecast

6.1 - Forecasting - How To See The Future

Xem

6.2 - Forecasting Technique

Xem

Buổi 7 - Classification

7.1 - Classification - Grouping Items With Known Criteria

Xem

Buổi 8 - Clustering

8.1 - Clustering - Grouping Items With Unknown Criteria

Xem

8.2 - Clustering Technique

Xem

Buổi 9 - Association

9.1 - Association - Amazon: "You Might Like These Items"

Xem

9.2 - Association Application

Xem

9.3 - Insights Are Pointless Without Any Actions

Xem

Buổi 10 - Prescriptive Analytics

10.1 - Optimization: Finding The Best Solution Out Of Many Options

Xem

10.2 - Simulation: How To Mind Read Your Opponent In A Chess Game

Xem

10.3 - "Hey Siri. How Smart Are You?"

Xem

10.4 - Machine Learning Vs. AI

Xem

10.5 - Giới thiệu nội dung bộ khoá học Business Analytics

Xem

Ai nên học?

  • Người đang làm việc trong ngành nghiên cứu và phân tích kinh doanh hoặc có ý định chuyển ngành, dấn thân vào công việc BA
  • Chủ doanh nghiệp, nhân sự cấp quản lý đang muốn tìm hiểu về Business Analytics
  • Các bạn trẻ đã và đang tìm hiểu về chủ đề Business Analytics và muốn trau dồi thêm kiến thức về chủ đề này

Hồ sơ Giảng viên

Trần Hùng Thiện
Trần Hùng Thiện

Founder - GCOMM Research

Giảng viên BRAND Camp (6 khoá học)

Professional Experience

  • May 2011 – Present: General Manager – GCOMM Vietnam Market Research JSC.
    • Increases management's effectiveness
    • Recruiting, selecting, orienting, training, coaching, counseling, and disciplining managers,
    • Communicating values, strategies, and objectives; assigning accountabilities; planning, monitoring, and appraising job results; developing incentives; developing a climate for offering information and opinions, and providing educational opportunities.
    • Develops strategic plan & accomplishes subsidiary objectives
    • Studying technological and financial opportunities and presenting assumptions, and recommending objectives; establishing plans, budgets, and results measurements,
    • Allocating resources; reviewing progress and making mid-course corrections.
    • Coordinates efforts
    • Establishing procurement, production, marketing, field, and technical services policies and practices,
    • Coordinating actions with corporate staff, and contributing to team effort by accomplishing related results as needed.
    • Builds company image
    • Collaborating with customers, government, community organizations, and employees,
    • Enforcing ethical business practices.
    • Maintaining quality service by establishing and enforcing organization standards.
    • Maintains professional and technical knowledge
    • Attending educational workshops,
    • Reviewing professional publications, and establishing personal networks,
    • Benchmarking state-of-the-art practices, and participating in professional societies.
  • Courses taught:
    • Instructor – Market Research Foundation – BMG Training Center – from Jan 2008 to present.
    • Instructor – Brand Manager and Marketing Manager Courses – Vietnam MarCom Training Center – September 2009 to present.
    • Professor – Applied Market Research, Applied Marketing, Trade Marketing and Social Media Application for AiiM Training Center.

Câu hỏi thường gặp

Hình thức học tại BRAND Camp là gì?

BRAND Camp cung cấp các khóa học trực tuyến e-learning, dưới hình thức nội dung video được quay dựng sẵn. Bạn có thể xem video bài giảng, làm bài tập, trả lời câu hỏi trắc nghiệm, thảo luận trực tiếp với giảng viên và học viên ngay bên trong lớp.

Được thiết kế hoàn toàn bằng kỹ thuật giao diện đáp ứng (responsive design), BRAND Camp có thể xem được trên hầu hết mọi thiết bị, từ laptop, desktop, đến tablet, mobile hay thậm chí là smart TV. Bạn có thể học được ở bất kỳ đâu, bất kỳ lúc nào bạn muốn, miễn là thiết bị bạn xem có kết nối internet.

Có xem được cùng lúc trên nhiều thiết bị không?

Bạn có thể đăng nhập tài khoản trên tối đa là 3 thiết bị, tuy nhiên chỉ có 1 thiết bị phát được video.

Cách nào để nhóm nhiều người cùng lúc học chung 1 khóa học?

Tại BRAND Camp các bạn có thể cùng nhau học dưới dạng TEAM. Chỉ cần 1 tài khoản quản lý là có thể tạo TEAM và chủ động đăng ký số lượng người vào học.

Người quản lý TEAM có thể dễ dàng thêm/bớt thành viên bất kỳ lúc nào, theo dõi tiến độ học của từng người và chủ động quản lý đốc thúc việc học tập của mọi người trong nhóm.

Để tìm hiểu hơn về tính năng học TEAM, bạn vui lòng xem thêm tại đây: https://www.brandcamp.asia/team/.

Tôi có thể học lại hoặc xem lại tài liệu khóa học khi kết thúc khóa được không?

Một khi bạn đã đăng ký khóa học, nội dung sẽ là của bạn mãi mãi. BRAND Camp không giới hạn thời gian hay số lần học. Bạn có thể xem đi xem lại video bài giảng, đọc slide thuyết trình, trả lời câu hỏi, tham khảo tài liệu hoặc thảo luận với giảng viên và học viên bất cứ khi nào bạn muốn, hay bất cứ khi nào tính chất công việc của bạn yêu cầu.

Rất đơn giản, bạn chỉ cần đăng nhập và vào lại khóa cần học là được ngay.

Có tài liệu, hand-out kèm theo khóa học không?

Để thuận tiện cho học viên xem lại và theo dõi nội dung bài giảng trong khóa học, các khóa học tại BRAND Camp sẽ có file tài liệu dưới dạng file PDF và cho phép download theo hướng dẫn sau đây:
https://help.brandsvietnam.com/vi/article/huong-dan-download-tai-lieu-khoa-hoc-9rvk5i/

Có chứng nhận sau khi hoàn thành xong các khóa học không?

Sau khi đã hoàn thành các khóa học trả phí, bạn sẽ được Cấp chứng nhận Hoàn thành từ BRAND Camp. Chứng nhận của BRAND Camp là sự ghi nhận nỗ lực học tập và hoàn thành khóa học của các bạn học viên.

Bạn có thể xem online hoặc tải về ngay trong Hồ sơ của mình trên BRAND Camp theo hướng dẫn sau đây:
https://www.brandcamp.asia/blog/227-huong-dan-cap-chung-nhan-hoan-thanh-khoa-hoc-cua-brand-camp

Tôi cần làm hợp đồng, báo giá để đăng ký mua khóa học cho công ty được không?

Khi bạn có nhu cầu, BRAND Camp đều có thể cung cấp bảng báo giá chi tiết hay hợp đồng dịch vụ đăng ký các khóa học.

Để làm hợp đồng, bạn vui lòng gửi email đến [email protected], kèm các thông tin: tên công ty, mã số thuế, địa chỉ, số điện thoại, người đại diện kèm chức vụ, và các khóa học cần đăng ký.

Có xuất VAT khi đăng ký mua khóa học không?

BRAND Camp luôn xuất hóa đơn khi bạn có nhu cầu. Và giá trên website đã bao gồm VAT.

Để nhận hóa đơn, sau khi đăng ký khóa học bạn chỉ cần gửi các thông tin đến email [email protected], bao gồm: tên công ty, mã số thuế, địa chỉ, email nhận hóa đơn, mã đơn hàng (hoặc email tài khoản + tên khóa học). BRAND Camp sẽ tiến hành xuất hóa đơn điện tử và gửi về mail của bạn.

Lưu ý: BRAND Camp chỉ hỗ trợ xuất VAT cho các đơn hàng mua trong tháng nên bạn tranh thủ gửi thông tin ngay sau khi đăng ký mua khóa học để được hỗ trợ nhanh chóng, các đơn hàng gửi trễ qua tháng kế tiếp rất tiếc là team mình sẽ không hỗ trợ xuất VAT cho bạn được nha.

Học trực tuyến chủ động qua các video, nội dung có sẵn. Không giới hạn thời gian. Đăng ký một lần, học mãi mãi. Học thuận tiện, bất kỳ khi nào, ở bất cứ đâu có Internet. Đặt câu hỏi với Giảng viên bằng tính năng Thảo luận. Thanh toán an toàn, không lưu thông tin thẻ.
Hotline Tư vấn:
(028) 3602 6800
Email Giáo vụ:
[email protected]
Chat với Giáo vụ:
Click tại đây.

Khoá học cùng Giảng viên "Trần Hùng Thiện"

Khoá học cùng Chuyên môn "Tracking & Measurement"