- Thời lượng25 video
- Cấp độKinh nghiệm
- Danh mụcTracking & Measurement
Ẩn sâu bên dưới những tầng dữ liệu dày đặc là thông tin/ sự thật mang lại giá trị to lớn cho doanh nghiệp, mà bạn Business Analyst cần khai quật. Với lượng dữ liệu đầu vào khổng lồ và sự cạnh tranh gay gắt trên thị trường, công việc “đào bới” này không thể làm thủ công được mà cần có những hệ thống tự động hóa. Khóa học sẽ giúp bạn nắm vững những kỹ thuật phân tích cao cấp hơn, giúp phân tích và giải mã dữ liệu, biến chúng thành thông tin hữu ích.
Dữ liệu sau khi được phân loại và xử lý vẫn chưa thực sự chứa nhiều giá trị phục vụ việc ra quyết định kinh doanh. Để thực sự có được những thông tin chính xác và hữu ích, người làm Business Analytics cần xâu chuỗi những dữ liệu rời rạc lại với nhau, biến chúng thành insights.
Một khi đã thấu hiểu tình hình của doanh nghiệp và thị trường, bước tiếp theo, doanh nghiệp sẽ cần có những dự đoán sắp tới nhằm có chiến lược kinh doanh phù hợp. Trong nhiều tình huống, dự đoán trước giúp doanh nghiệp kịp trở tay và bỏ xa đối thủ.
Và cuối cùng, với kho dữ liệu đầu vào khổng lồ doanh nghiệp nhận mỗi ngày, việc tự động hóa là thiết yếu trong một thế giới số liên tục thay đổi.
Module 3 sẽ đi qua những nội dung sau:
Phần 1: Kỹ thuật khám phá dữ liệu bước đầu
Phần 2: Diagnostics Analytics: Nghiên cứu một số kỹ thuật xâu chuỗi dữ liệu
Phần 3: Predictive Analytics: Nghiên cứu một số kỹ thuật dự đoán dữ liệu
Phần 4: Prescriptive Analytics: Nghiên cứu về AI, Machine Learning và Deep Learning
Anh Trần Hùng Thiện một lần nữa đồng hành cùng các bạn học viên trong khóa học lần này. Với kinh nghiệm hơn 20 năm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và hiện là Founder của Công ty Nghiên cứu Thị trường GCOMM, anh sẽ giúp học viên thẩm thấu kiến thức về Business Analytics vốn được xem là khó nhằn và khô khan.
Nội dung Học phần
| Buổi 1 - Overview | ||
| 1.1 - Overview | Học thử | |
| 1.2 - Handout | Xem | |
| Buổi 2 - Descriptive Analytics | ||
| 2.1 - Case study - Fashion Store | Xem | |
| 2.2 - Exploratory Data Analysis. Let's See What We Have Here! | Xem | |
| 2.3 - Exploratory Data Analysis - Example | Xem | |
| Buổi 3 - Diagnostics Analytics | ||
| 3.1 - Hypothesis Testing Techniques | Xem | |
| 3.2 - Hypothesis Testing In Action | Xem |
| Buổi 4 - Correlation | ||
| 4.1 - Correlation (P1) | Xem | |
| 4.2 - Correlation (P2) | Xem | |
| 4.3 - Correlation Tells Stories, Not The Whole Picture | Xem | |
| Buổi 5 - Regression | ||
| 5.1 - Calculating Linear Regression (P1) | Xem | |
| 5.2 - Calculating Linear Regression (P2) | Xem | |
| 5.3 - Yes Please! More Regression | Xem | |
| 5.4 - When To Use: Correlation Vs. Regression | Xem | |
| Buổi 6 - Forecast | ||
| 6.1 - Forecasting - How To See The Future | Xem | |
| 6.2 - Forecasting Technique | Xem | |
| Buổi 7 - Classification | ||
| 7.1 - Classification - Grouping Items With Known Criteria | Xem | |
| Buổi 8 - Clustering | ||
| 8.1 - Clustering - Grouping Items With Unknown Criteria | Xem | |
| 8.2 - Clustering Technique | Xem | |
| Buổi 9 - Association | ||
| 9.1 - Association - Amazon: "You Might Like These Items" | Xem | |
| 9.2 - Association Application | Xem | |
| 9.3 - Insights Are Pointless Without Any Actions | Xem | |
| Buổi 10 - Prescriptive Analytics | ||
| 10.1 - Optimization: Finding The Best Solution Out Of Many Options | Xem | |
| 10.2 - Simulation: How To Mind Read Your Opponent In A Chess Game | Xem | |
| 10.3 - "Hey Siri. How Smart Are You?" | Xem | |
| 10.4 - Machine Learning Vs. AI | Xem | |
| 10.5 - Giới thiệu nội dung bộ khoá học Business Analytics | Xem |
Ai nên học?
- Người đang làm việc trong ngành nghiên cứu và phân tích kinh doanh hoặc có ý định chuyển ngành, dấn thân vào công việc BA
- Chủ doanh nghiệp, nhân sự cấp quản lý đang muốn tìm hiểu về Business Analytics
- Các bạn trẻ đã và đang tìm hiểu về chủ đề Business Analytics và muốn trau dồi thêm kiến thức về chủ đề này
Hồ sơ Giảng viên
Trần Hùng Thiện
Founder, GCOMM Research
Giảng viên BRAND Camp (5 khoá học)
Professional Experience
- May 2011 – Present: General Manager – GCOMM Vietnam Market Research JSC.
- Increases management's effectiveness
- Recruiting, selecting, orienting, training, coaching, counseling, and disciplining managers,
- Communicating values, strategies, and objectives; assigning accountabilities; planning, monitoring, and appraising job results; developing incentives; developing a climate for offering information and opinions, and providing educational opportunities.
- Develops strategic plan & accomplishes subsidiary objectives
- Studying technological and financial opportunities and presenting assumptions, and recommending objectives; establishing plans, budgets, and results measurements,
- Allocating resources; reviewing progress and making mid-course corrections.
- Coordinates efforts
- Establishing procurement, production, marketing, field, and technical services policies and practices,
- Coordinating actions with corporate staff, and contributing to team effort by accomplishing related results as needed.
- Builds company image
- Collaborating with customers, government, community organizations, and employees,
- Enforcing ethical business practices.
- Maintaining quality service by establishing and enforcing organization standards.
- Maintains professional and technical knowledge
- Attending educational workshops,
- Reviewing professional publications, and establishing personal networks,
- Benchmarking state-of-the-art practices, and participating in professional societies.
- Courses taught:
- Instructor – Market Research Foundation – BMG Training Center – from Jan 2008 to present.
- Instructor – Brand Manager and Marketing Manager Courses – Vietnam MarCom Training Center – September 2009 to present.
- Professor – Applied Market Research, Applied Marketing, Trade Marketing and Social Media Application for AiiM Training Center.
_1653533966.jpg)
