Slide trước Slide tiếp
  • Nội dung học
  • Trợ giúp
    Bạn có thắc mắc khi đang học?
    Hướng dẫn cách học Những câu hỏi thường gặp Email cho giáo vụ
    • Đăng nhập
    • Đăng ký
  • Đăng xuất
  • Retail Audit: Hướng dẫn đọc hiểu Báo cáo Đo lường Bán lẻ

  • 1. Service Introduction
    • 1.1   Slide Bài giảng
    • 1.2   Service Introduction
    • 1.3   Retail Measurement Service
    • 1.4   Channel Coverage
  • 2. Retail Tracking Methodology
    • 2.1   Establish the Universe
    • 2.2   Design a representative Sample
    • 2.3   Data Collection
    • 2.4   Quality Control
    • 2.5   Statistical Expansion
  • 3. Introduction of Key Fact Types
    • 3.1   Introduction of Key Fact Types
  • 4. Value/Volume Share & Sales
    • 4.1   Value/Volume Share & Sales
  • 5. Distribution Facts
    • 5.1   Numeric & Weighted Distribution
    • 5.2   Numeric & Weighted Out of Stock
  • 6. Consumer Support / Off-take / S.P.P.D
    • 6.1   Consumer Support / Off-take / S.P.P.D
  • 7. Purchase Facts
    • 7.1   Purchase Facts
  • 8. Stock Facts
    • 8.1   Stock Facts
  • 9. Assortment
    • 9.1   Assortment
  • 10. Price per Pack, Average Price
    • 10.1   Price per Pack, Average Price
  • 11. Data Aggregation
    • 11.1   Data Aggregation
  • 12. Case-study
    • 12.1   Analytical Scheme
    • 12.2   Analytic Process
    • 12.3   Category Overview
    • 12.4   Segment Review
    • 12.5   Manufacturer / Brand Performance
    • 12.6   Key Performance Indicator
    • 12.7   Đánh giá Khoá học
    • 12.8   Ý kiến khác


Loading...


Loading...


Loading...


Loading...


Loading...


Loading...


Loading...

Buổi 2 - Retail Tracking Methodology

Design a representative Sample


Bạn vui lòng đăng ký mua để có thể xem nội dung hoàn chỉnh.

Thảo luận
Tùng Lâm 15/03/2017

Hi chị, em muốn hỏi 1 chút về phần Disproportionate Sample.

Giả sử trong cả Universe có 1000 cửa hàng theo tỉ lệ 27:53:15 như trong ví dụ. Như vậy chỉ số PCV Sales Improtance có nghĩa là 150 cửa hàng loại 3 sẽ result in 45% sale của cả universe đúng không ạ ? Nếu vậy thì khi mình lấy mẫu theo disproportionate sample, store loại 3 được adjust để từ 15% nay chiếm lên đến 37% số cửa hàng trong mẫu thì đồng nghĩa với tỉ lệ (sale của store loại 3 / sale của tổng mẫu) sẽ lớn hơn 45% và kết quả sẽ sai lệch và nhìn khả quan hơn so với thực tế ạ ?

Nếu được thì chị có thể lấy 1 ví dụ cụ thể hơn ở phần này được không ạ ?

Em cám ơn chị

Huỳnh Bích Trân 21/03/2017

Hi Tùng Lâm, 

Đúng như em nói là 150 cửa hàng loại 3 đóng góp 45% sales của tổng thị trường universe. Nếu lấy theo đúng tỉ lệ đóng góp về số lượng cửa tiệm thì không phản ánh chính xác thị trường nên sẽ cần cân đối về số lượng và tầm quan trọng của loại hình cửa tiệm. Bên xác suất thống kê sẽ xác định được tỉ lệ mẫu cần lấy dựa trên 2 yếu tố này để đại diện cho tổng thể thị trường. 

Regards, 

Trân

Tùng Lâm 19/05/2017

Hi chị,

Vậy chị cho em hỏi thêm là làm sao để xác định được tỷ lệ mẫu từ 2 yếu tố đó được không ạ? Ví dụ, làm sao từ con số 15% cho số cửa hàng và 45% cho sales importance của type 3, ra được mẫu là 37% ạ? Em chưa rõ về thuật toán/ công thức/ cách tính để đưua ra con số này.

Em cảm ơn chị nhiều! 

Huỳnh Bích Trân 22/05/2017

Hi em, 

Thuật toán thống kê,ngoài 2 yếu tố là số lượng cửa tiệm trên thị trường và tầm quan trọng của từng loại hình cửa tiệm, để ra được thiết kế mẫu, sẽ dựa trên 1 yếu tố nữa đó chính là Relative Standard Error (RSE - Độ lệch chuẩn tương đối). Ví dụ như nếu mình muốn RSE của mình trong khoảng +/- 10% thì thuật toán sẽ cho ra số sample đạt được yếu tố đó.

Đây là thuật toán trong thống kê nên khá là phức tạp. Cái mà mình cần hiểu được thông qua training về đo lường bán lẻ là phương pháp để đo lường (5 bước) và quan trọng hơn là khi em làm trong các công ty có mua dữ liệu đo lường bán lẻ thì làm sao để đọc hiểu và phân tích dữ liệu nhằm đưa ra những chiến lược phù hợp. 

Regards, 

Trân

 


Loading...


Loading...


Loading...


Loading...


Loading...


Loading...


Loading...


Loading...


Loading...


Loading...


Loading...


Loading...


Loading...


Loading...


Loading...


Loading...


Loading...


Loading...


Loading...


Loading...


Loading...


Loading...


Loading...


Loading...


Loading...


Loading...


Loading...


Loading...


Loading...


Loading...


Loading...


Loading...